Deine Aufgaben

In dieser Abschlussarbeit entwickelst du einen Container, der auf Edge-Devices eingesetzt werden kann. Dieser Container ermöglicht die effiziente Erfassung, Aggregation und Visualisierung von Geräteinformationen aus dem Beckhoff Device Manager in einer cloudbasierten Datenbank.

• Containerentwicklung: Gestalte und programmiere einen skalierbaren Container, der auf verschiedenen Edge-Devices mit Beckhoff-Steuerungssystemen lauffähig ist.
• Datenerfassung: Erstelle Schnittstellen zur Kommunikation mit dem Beckhoff Device Manager und sammle relevante Geräteinformationen.
• Datenaggregation: Entwickle intelligente Algorithmen zur effizienten Aggregation und Aufbereitung der gesammelten Datenströme.
• Cloud-Anbindung: Etabliere eine sichere Verbindung zur Cloud und speichere die aggregierten Daten in einer geeigneten Datenbank.
• Datenvisualisierung: Gestalte aussagekräftige Reports und Dashboards, um die Daten in benutzerfreundlicher Form zu visualisieren und wertvolle Erkenntnisse für die Anlagenüberwachung und -optimierung zu gewinnen.

Deine Lernergebnisse

• Erwerbe umfassende Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Cloud-nativen Anwendungen für industrielle Automatisierung.
• Lerne, wie man Geräteinformationen aus dem Beckhoff Device Manager effizient erfasst und verarbeitet.
• Vertiefe dein Wissen in der Datenaggregation und -visualisierung für industrielle Anwendungen.
• Sammle praktische Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen, Datenbanken und industriellen Kommunikationsprotokollen.

Dein Profil

• Du bist Student (m/w/d) der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Begeisterung für innovative Cloud-Technologien und industrielle Automatisierung
• Du verfügst über erste praktische Erfahrungen in einer objektorientierten Sprache (z.B. C#, Python)
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure
• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und im Team