Deine Mission

Werde Teil unseres Predictive-Maintenance-Teams: Wir nutzen große Mengen von Maschinendaten, um mithilfe innovativer Datenanalysen Maschinenausfälle bei unseren Kunden frühzeitig vorherzusagen. Dabei kannst du dein statistisches Wissen direkt auf reale Herausforderungen im Maschinenbau anwenden und aktiv zur Weiterentwicklung intelligenter Service Lösungen beitragen.

Deine Aufgaben 

• Du analysierst große Mengen an Maschinen- und Sensordaten vernetzter MULTIVAC-Maschinen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du entwickelst und validierst statistische Modelle für Predictive-Maintenance-Anwendungen.
• Dabei identifizierst du Zusammenhänge und Muster in komplexen technischen Daten.
• In enger Zusammenarbeit mit Maschinen- und Serviceexperten analysierst du Komponenten sowie deren Verhalten im Betrieb.
• Die gewonnenen Ergebnisse kommunizierst und präsentierst du adressatengerecht gegenüber internen und internationalen Stakeholdern.
• Darüber hinaus entwickelst du gemeinsam mit einem agil arbeitenden internationalen Team kreative und datengetriebene Lösungsansätze.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Statistik, Datenanalyse, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit statistischem Schwerpunkt.
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in mindestens einer für Datenanalysen geeigneten Sprache, beispielsweise Python, SQL oder R.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse klassischer statistischer Verfahren mit. 
• Zudem hast du Grundkenntnisse in relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken sowie im Bereich Machine Learning. Idealerweise konntest du bereits Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder Pandas sammeln.
• Eine schnelle Auffassungsgabe sowie ein ausgeprägtes Interesse an technischen Fragestellungen runden dein Profil ab.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.