Mantenimiento estratégico: Smart Services para empresas inteligentes

En una industria alimentaria en la que todo está cada vez más automatizado e interconectado, las líneas de producción requieren máquinas potentes que funcionen de forma fiable y segura todos los días. Las averías no planificadas o la necesidad de reparaciones largas pueden disparar los costes, especialmente cuando se manipulan productos perecederos. Además, a menudo los clientes no aprovechan todo el potencial de sus máquinas porque los procesos no están óptimamente coordinados entre sí. A eso se suma que las instalaciones y los procesos de producción se están volviendo cada vez más complejos, por lo que los procedimientos de mantenimiento y servicio deben dar respuesta a demandas también más exigentes. En este contexto, la pregunta decisiva es cómo organizar el mantenimiento y el servicio de forma que sean fiables y rentables en el día a día de la producción.

Mantenimiento y servicio, donde se esconden los mayores obstáculos

En la actualidad, el mantenimiento y el servicio técnico deben dar respuesta a numerosos frentes. Las paradas deben reducirse al mínimo, ya que el procesamiento de alimentos está sujeto a una elevada presión en términos de tiempo y costes. Además, dado que cada máquina está diseñada para requisitos de productos y servicios diferentes, también es necesario realizar un mantenimiento muy específico. Por ello, cuando la utilidad inmediata de un mantenimiento no es evidente, el equipo de producción valora las recomendaciones de servicio con criterios críticos de tiempo y costes. Al mismo tiempo, el número de máquinas y soluciones que deben revisarse periódicamente en muchas empresas sigue aumentando, mientras que cada vez hay menos personal cualificado.

Los Smart Services de MULTIVAC abordan estos retos en el día a día de la producción: se trata de servicios inteligentes que analizan Smart Data, es decir, conjuntos de datos inteligentes, para interconectar máquinas. De esta forma, se adaptan con precisión a las necesidades individuales de cada fabricante de alimentos. El objetivo es minimizar las paradas no planificadas, hacer las operaciones de servicio más previsibles y eficientes, y optimizar los recursos existentes, ya se trate de personal, tiempo o costes. Para ello, se requiere un concepto integral de mantenimiento y optimización que englobe sistemas nuevos, eficaces y basados en datos. Entre otras cosas, el concepto de optimización contempla la formación de los usuarios con el fin de prevenir los errores recurrentes. Gracias a los análisis de datos, estos errores se pueden evitar en la mayoría de las ocasiones. También es crucial una interacción adecuada de diversas estrategias complementarias: el mantenimiento preventivo (Preventive Maintenance) y el mantenimiento predictivo (Predictive Maintenance).

Decidir qué medidas preventivas o predictivas deben aplicarse es esencial en la planificación del mantenimiento y el asesoramiento al cliente que ofrece MULTIVAC. Por ejemplo, en el caso de las piezas de desgaste convencionales, la sustitución se realiza, normalmente, de forma preventiva y regular. El mantenimiento predictivo es especialmente útil cuando la fabricación, el suministro, la instalación y la sustitución de una pieza de repuesto podrían ocasionar una parada de la producción considerable y costes elevados. En cambio, en el caso de las piezas que pueden sustituirse sin grandes inconvenientes ni interrupciones, puede prescindirse intencionadamente de la supervisión predictiva.

Una buena base de datos es fundamental para el éxito de estas aplicaciones: cada día, en MULTIVAC se analizan unos 200 GB de datos gracias a las máquinas conectadas. Tanto los sensores como las propias máquinas registran continuamente datos como temperatura, presión o consumo, con lo que ofrecen una imagen continua del estado de la instalación. Por lo general, los sensores pueden equiparse sin problemas también en máquinas ya instaladas. El Machine Learning o aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) se encargan de la parte esencial del procesamiento de datos. En combinación con la experiencia humana de los especialistas de MULTIVAC, pueden ofrecer predicciones fiables.

Asistencia remota como valor añadido

Junto a la integración del mantenimiento preventivo y predictivo, la asistencia remota por parte de técnicos especialistas es decisiva en una estrategia de servicio bien diseñada. En MULTIVAC, la asistencia remota ya está consolidada y permite a los clientes colaborar de forma sencilla y virtual con los especialistas del back office. Mediante gafas inteligentes, tabletas o soluciones de realidad aumentada, los técnicos de servicio pueden comprender en tiempo real qué le esta ocurriendo a cada máquina. De esta forma, pueden ofrecer una asistencia personalizada y dar a los empleados de producción instrucciones claras sobre las medidas que hay que tomar. Además, también existe la posibilidad de configurar máquinas o depurar software de forma remota. En estos casos —en MULTIVAC, tres veces al día por término medio—, la asistencia remota sustituye a la intervención in situ y ahorra tiempo y recursos.

Sin embargo, hay situaciones en las que la presencia física de los técnicos de servicio sigue siendo indispensable. Un ejemplo común es la parametrización de las máquinas. Aunque los parámetros también podrían modificarse mediante asistencia remota, hacerlo in situ ofrece la ventaja de que el impacto en la calidad de los paquetes puede comprobarse en directo. En estos casos, la asistencia remota puede servir de apoyo al trabajo de los especialistas en el terreno, pero no reemplazarlo por completo.

Las ventajas que se pueden obtener mediante las distintas medidas de mantenimiento son cuantificables. Por ejemplo, pudimos evitar el fallo del módulo de calefacción de un cliente durante 32 horas gracias a la llamada Downtime Prediction de MULTIVAC (predicción de paradas), que identificó el problema con antelación. En otro caso, un consumo de aire anormalmente alto indicaba una fuga que podría haberle causado al cliente hasta 26 000 euros al año de costes adicionales. Gracias a la identificación precisa mediante algoritmos, los técnicos de servicio pudieron aplicar medidas específicas para resolver el problema. Así se evitaron los costes adicionales que podría haber ocasionado un mayor consumo de recursos. En otro cliente, se detectó mediante algoritmos inteligentes una irregularidad en un módulo de calefacción. Una intervención proactiva evitó el riesgo de fallo de la máquina. En ese caso, el proceso fue posible gracias al análisis de numerosos datos de máquinas de todo el mundo, sumado a los conocimientos especializados de nuestros técnicos.

El futuro del mantenimiento está en la interacción digital

Los Smart Services ayudan a reducir fallos, ofrecen mayor transparencia sobre el funcionamiento de las máquinas y posibilitan una respuesta rápida cuando se producen averías. A su vez, la interacción digital permite trabajar directamente en las máquinas, y no solo para acceder a sus datos, sino también para controlarlas y administrarlas de forma remota. Estas funciones adquieren aún más importancia si cabe en un periodo como el actual, de escasez de mano de obra especializada, fuertes condicionantes de la producción y mayor flexibilidad. No solo permiten un mantenimiento eficiente e independiente, sino que este puede llevarse a cabo sin la presencia física de especialistas en el lugar de la instalación. Justamente ahora que, debido a la mayor automatización de los entornos de producción, no para de crecer el número de máquinas instaladas, estas soluciones son ahora más necesarias que nunca. Sin duda alguna, el futuro del mantenimiento está en la interacción digital. Las empresas que aprovechen estas oportunidades disfrutarán de ventajas competitivas decisivas y evitarán perder el tren de la tecnología digital.