De la maintenance à la vision à long terme : des services intelligents pour des entreprises intelligentes

Dans l'industrie agroalimentaire, de plus en plus interconnectée et automatisée, la production nécessite des machines performantes, capables de fonctionner chaque jour de manière fiable et sans interruption. Les pannes imprévues ou les interventions de maintenance prolongées peuvent entraîner des coûts considérables, en particulier pour les produits périssables. De plus, les clients n'exploitent souvent pas pleinement le potentiel des machines, car les processus ne sont pas coordonnés de manière optimale. Parallèlement, les installations et les processus de production deviennent de plus en plus complexes. Les exigences en matière de maintenance et de service s'en trouvent donc accrues. Une question cruciale se pose alors : comment organiser la maintenance et l’entretien de manière à ce qu’ils puissent être mis en œuvre de façon fiable, rapide et rentable au quotidien ?

Maintenance et service après-vente : quels sont les principaux obstacles ? 

Aujourd'hui, la maintenance et le service après-vente doivent remplir de nombreuses fonctions à la fois. Les temps d'arrêt doivent être réduits au minimum, car la transformation des aliments est soumise à une forte pression en termes de délais et de coûts. Les machines étant conçues pour répondre à des exigences variées en matière de produits et d'exploitation, leur maintenance doit également s'adapter à chaque cas particulier. Les recommandations de maintenance sont parfois remises en question par l'équipe de production pour des raisons de temps et de coûts, lorsque les avantages d'une intervention ne sont pas immédiatement perceptibles. Parallèlement, le nombre de machines et de solutions utilisées qui doivent être contrôlées régulièrement augmente dans de nombreuses entreprises, alors que la main-d'œuvre qualifiée disponible pour les mettre en œuvre se fait de plus en plus rare.

C'est précisément pour relever ces défis quotidiens liés à la production que les Smart Services de MULTIVAC ont été conçus : il s'agit de services intelligents qui analysent les Smart Data, c'est-à-dire les ensembles de données intelligentes, et connectent les machines entre elles. Ils sont ainsi parfaitement adaptés aux besoins spécifiques de chaque fabricant de produits alimentaires. L'objectif est de réduire au minimum les arrêts imprévus, de rendre les interventions de maintenance plus prévisibles et plus efficaces, et d'optimiser les ressources disponibles, qu'il s'agisse de personnel, de temps ou de coûts. Cela nécessite un concept global de maintenance et d'optimisation qui intègre à la fois des approches éprouvées et de nouvelles approches fondées sur les données. Dans le cadre de ce concept d'optimisation, les utilisateurs sont par exemple formés afin d'éviter les erreurs récurrentes. Grâce aux données, ces erreurs peuvent être évitées de manière durable. L'interaction entre différentes stratégies de maintenance qui se complètent mutuellement est ici déterminante : la maintenance préventive (Preventive Maintenance) et la maintenance prédictive (Predictive Maintenance).

Chez MULTIVAC, le choix entre des mesures préventives ou prédictives constitue un élément central de la planification de la maintenance et de l'accompagnement client. En ce qui concerne les pièces d'usure classiques, leur remplacement s'effectue généralement à titre préventif et à intervalles réguliers. La maintenance prédictive est notamment utilisée dans les cas où la fabrication, la livraison, le montage et le remplacement d'une pièce de rechange entraîneraient un arrêt de production important et des coûts élevés. En revanche, pour les pièces dont le remplacement peut s'effectuer sans difficulté et sans interruption majeure, on renonce délibérément à la surveillance prédictive.

Une base de données solide est essentielle pour garantir la réussite de telles applications : chaque jour, environ 200 Go de données provenant des machines connectées sont intégrés dans l'analyse chez MULTIVAC. Les capteurs et les machines elles-mêmes enregistrent en continu des données telles que la température, la pression ou la consommation, fournissant ainsi une image en temps réel de l'état des machines. Même pour les clients existants disposant de machines plus anciennes, il est généralement possible d'installer ces capteurs sans difficulté. L'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) prennent en charge la majeure partie du traitement des données. Associés à l'expertise humaine des spécialistes de MULTIVAC, ils permettent de fournir des prévisions fiables.

L'assistance à distance comme valeur ajoutée

Outre l'intégration de la maintenance préventive et prédictive, l'assistance à distance, c'est-à-dire l'aide fournie par des techniciens de maintenance quel que soit le lieu, joue également un rôle déterminant dans une stratégie de service après-vente bien pensée. Chez MULTIVAC, l'assistance à distance est déjà bien établie et permet aux clients de collaborer facilement et à distance avec les spécialistes du back-office. Grâce à des lunettes connectées, des tablettes ou des solutions de réalité augmentée, les techniciens de maintenance ont un aperçu en temps réel des problèmes techniques ou des pannes survenant sur place. Ils peuvent ainsi apporter une aide ciblée aux clients en donnant aux opérateurs de production des instructions claires sur les mesures à prendre sur la machine. Il est également possible de configurer les machines à distance ou de déboguer des logiciels. Dans ces cas-là (trois fois par jour en moyenne chez MULTIVAC), l'assistance à distance remplace l'intervention sur place et permet d'économiser du temps et des ressources.

Il existe toutefois des situations dans lesquelles la présence physique des techniciens de maintenance reste indispensable. Un exemple courant est le paramétrage de la machine. Certes, les modifications des paramètres pourraient également être effectuées via l'assistance à distance, mais sur place, il est possible de vérifier directement l'impact de ces modifications sur la qualité de l'emballage. Dans de tels cas, l'assistance à distance peut venir en aide aux spécialistes sur place, mais elle ne peut pas les remplacer complètement.

Les avantages que permettent d'obtenir les différentes mesures de maintenance sont mesurables : chez l'un de nos clients, par exemple, une panne d'un module de chauffage d'une durée de 32 heures a pu être évitée grâce à la Downtime Prediction (prévision des temps d'arrêt) de MULTIVAC, qui a permis d'identifier le problème à un stade précoce. Lors d'un autre cas, une consommation d'air anormalement élevée a révélé une fuite qui aurait entraîné jusqu'à 26 000 euros de coûts supplémentaires par an pour le client. Grâce à l'identification précise du dysfonctionnement grâce à des algorithmes, les techniciens de maintenance ont pu intervenir de manière ciblée. Cela a permis d'éviter des coûts supplémentaires liés à une consommation accrue de ressources. Chez un client chez qui des algorithmes intelligents ont détecté une anomalie dans un module de chauffage, une intervention proactive a permis d'éviter une panne imminente de la machine. Ce processus a été facilité par l'analyse de données machine exhaustives provenant du monde entier ainsi que par l'expertise spécialisée des techniciens.

L'avenir de la maintenance réside dans l'interaction numérique 

Les Smart Services contribuent à réduire les pannes, offrent une meilleure visibilité sur le fonctionnement des machines et permettent de réagir rapidement en cas de dysfonctionnement. Parallèlement, l'interaction numérique permet de travailler directement avec la machine : il ne s'agit pas seulement de consulter des données, mais aussi de commander et de gérer les machines où que l'on se trouve. Ces fonctionnalités prennent tout leur sens en période de pénurie de main-d'œuvre qualifiée, de contraintes de production élevées et d'exigences croissantes en matière de flexibilité. Elles permettent une maintenance efficace et autonome, qui peut être effectuée sans la présence physique de spécialistes sur place. Ces solutions sont particulièrement nécessaires pour faire face à l'augmentation constante du nombre de machines installées, due à l'automatisation croissante des environnements de production. L'avenir de la maintenance réside clairement dans l'interaction numérique. Les entreprises qui exploitent ces possibilités s'assurent des avantages concurrentiels décisifs et évitent de se laisser distancer par la transformation numérique.